อยากเขียน Case Study นี้ เพราะ อยู่ในสายงานของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยการใช้ Social Listening เป็นหลัก และ เป็น Case ที่จะค่อนข้างดีเลย สำหรับการนำไปพัฒนาต่อยอดของผู้พัฒนาไม่ว่าจะเป็นของประเทศไทย หรือ ของต่างประเทศ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ OCR หรือ การแปลงรูปภาพให้ออกมาเป็นข้อความที่จะบ่งชี้ได้ว่า กำลังหา Keywords นี้อยู่ ต้นสายปลายเหตุจากเหตุน้ำแดง
Category: Social Network
Stats Social Network
Uses Case: Brand Monitoring Campaign ด้วย DOM Social Listening
DOM Social Listening เคยเขียน Uses Case เจาะลึก Lifestyle การกินของคนส่วนใหญ่เป็นแบบไหนในสังคมออนไลน์ เช่น สุกี้,ชาบู,หมูกระทะ จาก Link ด้านล่างนี้ คนสนใจเยอะเลยอยากเขียนต่อในภาค 2 ของ Brand สุกี้ที่เห็นชัด ๆ กันมีด้วยกัน 2 Brands คือ สุกี้จินดา
Uses Case : เจาะ Lifestyle การกินจองคิวนาน ๆ สุกี้,ชาบู,หมูกระทะ ด้วย Social listening DOM (Insight ERA)
ปี 2023 คนส่วนใหญ่เริ่มออกมาใช้ชีวิตประจำวันตามปกติแล้ว เราดูได้จากอะไร? การบริโภค, การท่องเที่ยว, การเดินทาง, Shopping ซึ่งเหตุการณ์ใกล้ตัวมากที่สุดคือ การหาร้านที่อยากกินแล้วต้องไปรอคิว เช่น สุกี้ โหทำไมรอนานจัง เลยอยากจะเข้าไปหา Insight ของการกินแบบรอคิวนาน ๆ ซึ่งแน่นอนการกินแบบนี้ส่วนใหญ่จะมาเป็นกลุ่มเพื่อนหรือมากกว่า 2 คน เลยอยากใช้ Dom Social listening ที่เขาให้ระบบมาลองใช้งานทำการ
Framework ง่าย ๆ สำหรับการเริ่มต้นในการหา Insight จาก Social Listening
สำหรับคนที่ต้องการเริ่มต้นในการหา Insight จาก Keyword ที่ได้จากระบบ Social listening ไม่ว่าจะเป็นของไทยหรือของต่างประเทศผลลัพท์มักจะไม่ค่อยแตกต่างกัน จะแตกต่างก็ตรงการนำเสนอข้อมูล UI (User Interface) แต่ละผู้พัฒนา แต่การจะนำผลลัพท์ไปต่อยอดในการหา Insight เพื่อทำการตลาดส่วนใหญ่ ไม่รู้จะเริ่มหาอะไรหลังจากที่ได้ผลลัพท์ออกมา เลยลองจัดทำ Framework แบบง่าย ๆในการหา Insight เผื่อใครจะดูแล้วลองทำตามได้
2023 ปีแห่งการเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า ที่มากขึ้นและไม่เหมือนเดิม Social Data Report จะเข้ามาช่วยนักการตลาดได้เยอะขึ้น
ข้อมูลจาก Trend 2023 จากต่างประเทศและ นักการตลาดในประเทศไทยได้สรุป Trends 2023 มาหลายเรื่องมีบทวิจัยออกมาตรงกันคือ เรื่องของพฤติกรรมผู้บริโภคปี 2023 เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงการตัดสินใจซื้อสินค้าด้วยตัวเลือกปัจจัยต่าง ๆ มากขึ้นกว่าเดิม การเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าในปี 2023 จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะใช้ข้อมูลเพิ่มเติมเช่น ข้อมูลจาก Social Data บนโลกออนไลน์ จะเป็นส่วนนึงในการตัดสินใจวางกลยุทธ์เพิ่มเติมมากขึ้น ภาพรวมของ Trends 2023 ที่ชอบโดยส่วนตัวและเขียนสรุปไว้ใน
ข้อมูลไม่มีใน Social Data หรือข้อมูลไม่เพียงพอ ทางออกของการทำ Research ต้องทำอย่างไร
ตลอดเวลาหลายปีที่ทำงาน Data Analysis ทำงานกับข้อมูล Social Data ไม่ว่าจะเป็นทั้ง Platform ของต่างประเทศ หรือ ของคนไทยเองนั้น การใส่ Keyword เพื่อดักข้อมูลจากระบบ Social Listening บางครั้งข้อมูลที่มีการพูดถึงแทบจะไม่มีเลยด้วยซ้ำ เช่น ผู้สูงอายุเขาไม่คุยกันในช่องทาง Facebook ลองไปดู ตัวอย่างที่เคยเขียนไว้ ของ The Power
The Power of Silver Generation Target Group ที่มีกำลังซื้อสูงมาก ใช้ Data เจาะตลาดกลุ่มนี้อย่างไรดี?
Forecast ภายใน 5 ปีข้างหน้านี้ เราจะมีผู้สูงอายุ อายุมากกว่า 55 ปีขึ้นไป มากถึง 20-30 ล้านคน ซึ่งไม่ใช่ทุกคนที่เราหมายถึง แต่กลุ่มที่เราต้องการ หรือ กลุ่มที่เราจะพูดถึงคือ กลุ่มที่เรียกตัวเองว่า Silver Gen , Aging society หรือคำอื่น ๆ ที่ใกล้เคียงกับบุคคลิกลักษณะดังกล่าว ซึ่ง
ปรับ Marketing Strategy ด้วย Data แข่งขันกับสินค้าที่มีขายในตลาดด้วย Social listening
สินค้าที่ครองพื้นที่ Market Share วางขายในท้องตลาด และยึดพื้นที่ด้วยสื่อทางการตลาดมานานอยู่แล้วนั้น สินค้าผู้เล่นหน้าใหม่อยากจะเข้ามาแข่งขันเพิ่มในตลาด ผู้เล่นหน้าใหม่จะมีโอกาสบ้างไหมที่จะเข้ามากินส่วนแบ่งทางการตลาด เราจะใช้กลยุทธ์ทางด้าน Data อย่างไร เพื่อจะแข่งขันกับเจ้าตลาดที่มีอยู่แล้ว