Social Data จาก Pantip.com สามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์พฤติกรรมบนโลกออนไลน์ได้อย่างไร ?

Pantip.com อยู่กับการใช้งานของคนไทยมามากกว่า 20 ปี แม้แต่เรายังมีเป็น account ID ที่ยืนยันตัวตนแล้วเลย การใช้งาน Pantip.com นั้น จะเข้าไปใช้ตั้ง,ถาม ตาม Life Style ตามห้องต่าง ๆ สามารถเข้าไปดูได้ใน Website Pantip.com ซึ่งแต่ละห้องก็จะมีสมาชิกเข้ามาสอบถามตามห้อง Lifestyle ที่เขากำหนดไว้ เช่นถ้าพูดคุยเกี่ยวกับรถยนต์ ก็ไปห้องรัชดา หรือ ถ้าจะพูดคุยเกี่ยวกับการลงทุนก็จะไปห้องสินธร ซึ่งการตีความ Persona ของคนที่สนใจเข้าไปสอบถาม และ คนที่ตอบการสอบถามนั้น ถ้ามีความสัมพันธ์กันเช่น คนที่สอบถาม หรือ คนที่ตอบคำถามไม่จำเป็นต้องอยู่ห้องเดียวกัน แต่อาจจะอยู่หลาย ๆ ห้องก็ได้ เลยเป็นที่มาของบทความนี้คือการหา Persona จาก Pantip.com

ห้องต่าง ๆใน Pantip.com ที่มี Lifestyle ของการเข้าไปพูดคุยสอบถาม

ย้อนไปเมื่อหลายปี หรือ มากกว่า 20 ปี Web board ของคนไทยที่อยู่มานานตั้งแต่ Internet เริ่มเข้ามา เมื่อมี Users มีปัญหาหรือต้องการสอบถามปัญหาอะไร Pantip.com จะเป็น Website อันดับต้น ๆ ของคนไทย ที่เข้าไปสอบถาม และ ขอคำตอบจากคนที่เข้าไปฝังตัวในห้องต่าง ๆ แต่ปัจจุบันน่าจะเป็นที่ร้องเรียน Crisis ของผู้บริโภคซะส่วนใหญ่ โดยแต่ละ Brands ก็จะมีเจ้าหน้าที่ admin เข้าไปตอบคำถาม ตาม user admin เช่น True หรือ AIS ลองไปสร้างคำถามดูครับ จะเจอเจ้าหน้าที่จาก Brands เข้ามาตอบคำถาม นี่คือ Lifestyle ของ Pantip.com ที่ยังคงอยู่ถึงทุกวันนี้

ตีความ Relations ความสัมพันธ์ของห้องใน Pantip.com ที่เกี่ยวข้องกันอย่างไร?

Keywords : เช่าบ้าน , หาบ้าน, ซื้อคอนโด, เช่าคอนโด

Social data ในช่อง Pantip.com ไม่ว่าจะดึงในรูปแบบ Comment หรือ หัวกระทู้ที่สอบถามจะเข้าไปดูในหมวดหมู่ที่บอกได้ว่า มีการคุยใน Group Lifestyle แบบไหน เช่นใน Group นี้จะบอกถึง Group ขอสินเชื่อ Finance หรือการพูดคุยกัน จะอยู่ในห้องสินธร

หรือ Keywords กลุ่มเดียวกัน อาจจะมีหลายห้องที่เกี่ยวข้องกัน เช่น ห้องบางรัก , ห้องชายคา ที่อาจจะเป็นปัญหาของชีวิตคู่ , หรือ การตกแต่งที่อยู่อาศัย อื่น ๆ

เมื่อเราจับ Grouping ออกมาให้ดูว่า Keywords ดังกล่าว มีการพูดคุยจำนวนที่เกิดขึ้น และมีความสัมพันธ์กันอย่างไร ก็จะตีความ Persona ของ Keywords ออกมาได้แบบเบืัองต้นแล้ว

เมื่อเราจับ Grouping แล้ว สิ่งที่เราจะเห็นต่อไปก็คือว่า Group แต่ละ Group มีลักษณะ แบบไหน

• คนเช่า : อาจจะมีด้วยหลายเหตุผล,หาใกล้ที่ทำงาน,มีปัญหาครอบครัว
• คนลงทุน : ปล่อยเช่าอสังหาริมทรัพย์ เก็งกำไร จากหุ้น
• ตกแต่งบ้าน : หาผู้รับเหมา ต่อเติมบ้าน หรือ ทำบ้านทำสวนเพิ่มเติม

เวลาเอา Social Data ไปใช้งาน หลังจากได้ ลักษณะพื้นฐานของคนที่เข้ามาพูดคุย Persona แล้ว การเข้าไปทำ Communication การสื่อสาร แยกออกไปแต่ละกลุ่มก็จะง่ายขึ้นแล้วครับ

ก็เป็นบทสรุปคร่าว ๆ จากการใช้ Social Data จาก Pantip.com ที่ดึงจาก ระบบ Social Listening แล้วนำมาวิเคราะห์ต่ออีกที ซึ่งคิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์สำหรับคนที่อยากจะลองนำเครื่องมือนี้เข้ามาวางแผนทางการตลาด , การ Research, และ หา Insight อะไรบางอย่าง โดยขอนำประสบการณ์ใช้งานมาบอกเล่าต่อกัน

สำหรับ องค์กร & SMEs ที่ต้องการใช้ Social Listening เพื่อหา Insight แล้ว ไม่มีพนักงาน หรือ ไม่อยากเสียเวลาในการดูข้อมูลสามารถใช้บริการจาก Website นี้ได้ครับ

IDEA2MOBILE.COM ให้บริการ

1.วิเคราะห์ Keywords เพื่อหา Insight behavior Customer เพื่อไปต่อยอดกลยุทธ์ทางการตลาด

2. Insight Content for Marketing เชิงลึกเพื่อเนื้อหาให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ชัดเจนขึ้น

3.Servey Online & Off-line เพื่อเข้าถึง Customer ได้ชัดเจนขึ้น

ติดต่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

บริษัท ฟร้อนท์ไลน์ เทคโนโลยี จำกัด
ติดต่อ : คุณอนันตชัย (อ้วน)
Tel: 086-3863896