Framework ง่าย ๆ สำหรับการเริ่มต้นในการหา Insight จาก Social Listening

สำหรับคนที่ต้องการเริ่มต้นในการหา Insight จาก Keyword ที่ได้จากระบบ Social listening ไม่ว่าจะเป็นของไทยหรือของต่างประเทศผลลัพท์มักจะไม่ค่อยแตกต่างกัน จะแตกต่างก็ตรงการนำเสนอข้อมูล UI (User Interface) แต่ละผู้พัฒนา แต่การจะนำผลลัพท์ไปต่อยอดในการหา Insight เพื่อทำการตลาดส่วนใหญ่ ไม่รู้จะเริ่มหาอะไรหลังจากที่ได้ผลลัพท์ออกมา เลยลองจัดทำ Framework แบบง่าย ๆในการหา Insight เผื่อใครจะดูแล้วลองทำตามได้

Flow Framework การไหลของข้อมูลหลังจากใส่ Keywords เข้าไปในระบบ

Data Thinking for Keyword คือ แนวคิดหลังจากใส่ Keyword เข้าไปในระบบแล้ว สิ่งที่เราต้องการ Out put ของระบบนั้นจะมีข้อมูลอะไรให้เราบ้าง และ เราจะนำไปต่อยอดทางการตลาดอะไรได้บ้าง?

1.Keyword Input (คำที่เราต้องการหา)

Keyword คือ หัวใจของการหาข้อมูลที่เข้าไป Match กับ คำเดียวกัน,คำใกล้เคียงกันในการพูดคุยในโลกออนไลน์ทุกช่องทาง ตามเพจ Contents Creator ต่าง ๆ แล้วนำข้อมูลมาโชว์ในพื้นที่ Dashboard

2.Keyword Objective (ต้องการอะไรจากข้อมูลในโลกออนไลน์)

วัตถุประสงค์ของการหา Insight จาก Keyword ที่ต้องการเช่นต้องการสำรวจ Keyword เกี่ยวข้องกับ โปรตีนจากพืช หรือ Plant-based และต้องการดูข้อมูลบนโลกออนไลน์เพิ่มเติมเช่น

1. Content Creator ไหน พูดถึงสินค้าดังกล่าวมาก (Top Engagement)
2. Brand สินค้า (เกี่ยวข้องกับ Keyword) ตอนนี้มีกี่ Brands ?
3. ข้อดีข้อเสียต่าง ๆ ที่ผู้บริโภคมีการพูดถึง ?
4. อื่น ๆ

3.Keywords Finding

ผลลัพท์จาก Keywords ที่แตกต่าง กันให้ข้อมูลในการเปรียบเทียบบริบทแบบไหนบ้างในแต่ละช่องทางเช่น

คำตลาด (Keywords Market) คำที่ค้นส่วนใหญ่ใช้กัน เป็นบริบทการพูดคุย, คำเฉพาะ ในหมู่วงกว้าง เมื่อพูดถึงคำตลาดจะนึกถึงยี่ห้ออะไร

Brands สินค้า (Keywords Brands) สินค้าภายใต้ Brand ยี่ห้ออะไร, หรือ สโลแกนที่บ่งบอกถึง Brands ๆ นั้น

Product สินค้า (Keywords Product) ประเภทของสินค้า,คุณสมบัติ, รสชาติ, และรูปลักษณ์ต่าง ๆที่คนส่วนใหญ่พูดถึง

4. Data Analytics Flow

ระบบ Social listening ส่วนใหญ่ จะให้ข้อมูลแยกสัดส่วนของ Out put ออกมาโดยมีรายละเอียดต่าง ๆ เพื่อนำมาวิเคราะห์ต่อได้ดังต่อไปนี้

4.1. Time Frame (Day, Week, Month)

การใช้ Time Frame แต่ละช่วงระยะเวลาตั้งแต่ วัน ,สัปดาห์,เดือนที่มีผลต่อ Keywords ทำให้เราเข้าใจว่า ภาพรวมของคนส่วนใหญ่ที่กำลังพูดถึง Keyword ดังกล่าวในแต่ละช่วงเวลามีความเคลื่อนไหวอย่างไร

4.2. Share of Voice

การใช้ Share Of Vocie โดยความหมายจริง ๆ คือ การใช้ Keyword มา Compare เปรียบเทียบกันว่า Keyword คำไหนมีสัดส่วนการพูดถึงที่ระบบดึงข้อมูลมามีมากที่สุดแล้วนำมาเปรียบเทียบเป็นสัดส่วนของเปอร์เซ็นต์

4.3. Keyword Relation

เมื่อระบบดึงข้อมูลเข้ามาเป็นจำนวนมากและ การใช้การตัดคำ คำจำนวนมากที่มีในระบบจะตัดออกมาเป็นคำแล้วทำให้เป็นตัวหนา หรือ เรียกว่า Keyword Cloud และ Hashtag Cloud ส่วนใหญ่เมื่อเราดูจาก 2 ค่านี้ มักจะ definations ปลายทางได้ถูกว่า สิ่งที่เรากำลังค้นหาจาก Keyword ต่าง ๆนี้กำลังพูดถึงเกี่ยวกับเรื่องอะไรเป็นหลัก

4.4. Sentiment (ความรู้สึกของคนส่วนใหญ่กับ Keyword ที่ระบบดึงข้อมูลมาก

Sentiments จะแยกออกมามีด้วยกัน 3 ค่า
1. Positive ความรู้สึกเชิงบวกกับข้อความ
2. Neutral ความรู้สึกธรรมดากับข้อความ
3. Negative ความรู้สึกเชิงลบกับข้อความ

4.5. Engagment by Channle (ข้อความที่ระบบดึงเข้ามาเก็บไว้เรียงตาม Top Engagment

เมื่อเราดูข้อความ Top Engagement by Channel แล้ว เราสามารถแบ่งหมวดหมู่ของข้อความที่อ่านออกมาให้เป็นจำนวนกลุ่ม เพื่อที่เข้าไปหา Persona แต่ละกลุ่ม

4.6. Public Users , Emojicon (การแสดงความคิดเห็นของ Users , อารมย์ )

การแสดงความคิดเห็นของ User’s และ อารมย์ต่าง ๆ ผ่าน Emojicon ก็เป็นส่วนนึงในการดูภาพรวมของ User’s ที่เข้ามาแสดงความคิดเห็นได้

5. Paint-Point เราเจออะไรบ้างที่ได้อ่านข้อความมา

ความกลัว,วิธีการแก้ปัญหา,การนำเสนอชี้แนะ มักจะอยู่ในข้อความที่มีการบอกต่อในโลกออนไลน์ ปัญหาต่าง ๆ การแก้ไขปัญหาต่าง ๆ วิธีการมีหัวข้ออะไรบ้างที่ได้จากข้อมูลที่เกิดขึ้น

6. Output

สิ่งที่ได้จากข้อมูลเราได้คำตอบอะไรมากลับมาบ้างจากที่ตั้งโจทย์ไว้ตั้งแต่ต้น

ตัวอย่าง ที่มีโจทย์ไปรับมา ว่าคนประเภทไหนที่จะมากินโปรตีนทางเลือก หรือ ไม่มีเนื้อสัตว์ มีแบบไหนบ้างในออนไลน์ สิ่งที่เจอจะมีจำนวนที่ไม่กินเนื้อสัตว์แบ่งออกมาเป็นกี่กลุ่ม แล้ว โปรตีนทางเลือกจะเหมาะกับกลุ่มไหน?

ส่วนสำคัญอันนี้ ส่วนใหญ่เน้นประสบการณ์ ในการวิเคราะห์ออกมาของแต่ละคน มักจะไม่เหมือนกัน

และมี Insight อะไรที่เหมาะและนำไปต่อยอดทางการตลาดได้อีกไหม จากข้อความที่ดึงเข้ามาในระบบ และ ลองตีความจากข้อความเหล่านั้นดู เราเจออะไรใหม่ ๆ อีกไหม สำหรับสิ่งที่จะได้เพิ่ม เรื่องของการทำ Marketing Strategy เช่น การทำการตลาดจะเข้าถึงช่องทางไหน ด้วยวิธีการใด Key Message จะสื่อสารทางใดออกไปยัง Customer ด้วยสื่อสารแบบไหน Mood & Tone อะไร ควรจะแนะนำอะไรที่เป็นประโยชน์ต่อ Customer

ก็เป็นบทสรุป จาก Framework ง่าย ๆ ในการหา Insight จาก Social Listening ที่ได้วิเคราะห์ข้อมูลให้กับทางลูกค้า โดยนำประสบการณ์มาบอกเล่าต่อกัน

สำหรับ องค์กร & SMEs ที่ต้องการใช้ Social Listening เพื่อหา Insight แล้ว ไม่มีพนักงาน หรือ ไม่อยากเสียเวลาในการดูข้อมูลสามารถใช้บริการจาก Website นี้ได้ครับ

IDEA2MOBILE.COM ให้บริการ

1.วิเคราะห์ Keywords เพื่อหา Insight behavior Customer เพื่อไปต่อยอดกลยุทธ์ทางการตลาด

2. Insight Content for Marketing เชิงลึกเพื่อเนื้อหาให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ชัดเจนขึ้น

3.Servey Online & Off-line เพื่อเข้าถึง Customer ได้ชัดเจนขึ้น

พี่อ้วนสายมู

รับติดตาม Monitor Brand และ คู่แข่งทางการค้าข้อมูล Online และ Research offline

Service ที่มีให้บริการ

1. ตัวแทนจำหน่าย Social Listening จาก Wisesight สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
2. สำเนา Global Research ช่วยค่าอาหารแมว สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
3. รับทำ Report รายงาน One Click ได้ Data-Insight ดูได้ที่ Link นี้

เรียนฟรี Social Listening ผ่าน Online ดูได้ที่ Link นี้

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมติดต่อได้ที่
พี่อ้วนสายมู
www.idea2mobile.com
wisesight zocial eye trainner
Call : 0863863896
Line id : e21eqg