Case Study : Post Content ต้นทางที่ทำให้เกิดกระแสน้ำแดง แต่ Social Listening ไม่สามารถจับได้ว่ามาจากไหน เป็นเพราะ?

อยากเขียน Case Study นี้ เพราะ อยู่ในสายงานของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยการใช้ Social Listening เป็นหลัก และ เป็น Case ที่จะค่อนข้างดีเลย สำหรับการนำไปพัฒนาต่อยอดของผู้พัฒนาไม่ว่าจะเป็นของประเทศไทย หรือ ของต่างประเทศ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ OCR หรือ การแปลงรูปภาพให้ออกมาเป็นข้อความที่จะบ่งชี้ได้ว่า กำลังหา Keywords นี้อยู่

Table of Contents

ต้นสายปลายเหตุจากเหตุน้ำแดง เต็ม Feed

น้ำแดง เฮลบลูบอยเต็ม Feed เหมือนจะเป็น Viral เลยทีเดียวโดย Comment ตัวเอง ก็เป็น Top Comment ด้วย เลยอยากจะเข้าไปหาใน Social Listening ว่ามีการ Share ออกไปด้วย Page ไหนต่อ แต่สุดท้าย ก็หาไม่เจอ

วิเคราะห์สาเหตุจาก Social Listening ทำไมหาไม่เจอ

Post Content ไม่ได้มีการระบุ ชื่อ Brands,สินค้า,ยี่ห้อ,รสชาติ แต่เป็นการเปรียบเปรยเรื่องการทำธุรกิจ ซึ่งมีเพียงรูปภาพของ Post ที่สื่อความหมายว่าเป็นเพียง Brands ยี่ห้อนึง มันเลยเป็น Case ที่ว่า ถ้าเอา Social Listening มาจับ หาว่าต้น Post มาจากไหน อาจจะวิเคราะห์ผิดไปเลย

WISESIGHT SOCIAL LISTENING

Social Listening ของ WISESIGHT จับ กระแส Keyword น้ำแดง,เฮลบลูบอย เห็นได้ชัดว่ากระแสเกิดขึ้นในวันเดียวกัน

Top Engagement แต่ละช่องทาง ที่พูดถึงกระแสเครื่องดื่ม เฮลบลูบอย ทุกช่องทาง จะมีการนำไปเขียนเพิ่มเติมต่อเช่น สีที่คนชอบ,นมเย็นในวัยเด็ก,วัยรุ่นปี 90 ที่คนเข้ามาแสดงความคิดเห็นกันมากมาย

งานนี้เฮลบลูบอย ได้ค่าโฆษณาฟรีไปเต็มๆ เลย กับ Viral น้ำแดงเต็ม Feed ที่เกิดขึ้นหลังจาก Post ด้านบนที่เกิดขึ้น ยังมี Insight ที่ดีงามของ เฮลบลูบอยอีกนะ เช่น ทั้งรสชาติ,การกินแทนเครื่องดื่ม อื่นๆ อีกเยอะเลย ถ้า Brands เครื่องดื่มเข้ามาดูใช้ Social Listening จะเห็น Feedback ที่รวบรวมไว้เยอะมากเลย

เป็นบทสรุปจากต้น Case กระแสน้ำแดงเต็ม Feed แต่หาต้น Post ไม่เจอให้ดูว่าสาเหตุมันมาจากอะไร แล้วเข้าไปดูใน Social data ระบบของ Wisesight หลังจากต้น Post เป็น Viral แล้ว มีการพูดถึงต่อเนื่องแบบไหน และ ได้ Insight เกี่ยวกับผู้บริโภคของน้ำแดงอะไรได้อีก เป็นอีก Case Study ที่ต้องจดไว้เป็นความรู้ก่อน

พี่อ้วนสายมู

รับติดตาม Monitor Brand และ คู่แข่งทางการค้าข้อมูล Online และ Research offline