Skip to content
Friday, December 05, 2025

I am Data Analytics ZOCIAL EYE with A.I.

Brand Research | Marketing Strategy | Predict Customer

  • Zocial Eye Manual
  • Get customer insight
  • Content Marketing
  • Data Report
  • Contact us
You are Here
  • Home
  • Case Study : วิเคราะห์ Customer Feedback สินค้าออกตลาดไปแล้ว ลูกค้าเขารู้สึกอย่างไร ?
Case Study : วิเคราะห์ Customer Feedback สินค้าออกตลาดไปแล้ว ลูกค้าเขารู้สึกอย่างไร ?
2025 Social Data Case Study Social lisetening Social Listening 2023 Social Listening Analytics Social Listening Tool

Case Study : วิเคราะห์ Customer Feedback สินค้าออกตลาดไปแล้ว ลูกค้าเขารู้สึกอย่างไร ?

August 15, 2025October 4, 2025 Anantachai ittiworapong

Case Study ที่น่าสนใจสำหรับสาย Marketing ที่ต้องการเก็บข้อมูลสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว Customer Feedback Data มาปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งตัวอย่างนี้คัดมาจาก Account ของ Page ผู้บริโภค ที่มีผู้ติดตาม 2.4 ล้านคน ที่ให้ความรู้สึกจริงของสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว ได้ตอบกลับมาว่ารู้สึกอย่างไร? ข้อมูลที่ได้ Real และ เป็นกันเองดี ประหยัดกว่าการลงพื้นที่ไปเก็บข้อมูล ไปดูว่าเราจะวิเคราะห์อะไรได้บ้าง?

Table of Contents

Toggle
  • ดึงมา 4 พันกว่า Comments ++ ดึงข้อมูลอย่างไร?
  • เริ่มต้นด้วยการดึง Comment มีด้วยกันหลายวิธี มีตั้งแต่
  • Negative Feedback แยกเป็น 5 หมวดเลยแล้วกัน
  • Sample Data แยก Comment เอาเป็นบางส่วนนะ
  • Data Visualization ในรูปแบบ Radar
  • คนสนับสนุนคนชอบก็มีนะ 213 คน
  • สรุป : Customer Feedback

ดึงมา 4 พันกว่า Comments ++ ดึงข้อมูลอย่างไร?

เริ่มต้นด้วยการดึง Comment มีด้วยกันหลายวิธี มีตั้งแต่

  1. การเป็น Admin Page แล้วเข้าไปที่ Developer Facebook แล้วดึง Comment มา
  2. ใช้ ZOCIAL EYE เจอ Post แล้วกด attach this post จะมี Comment ของ Post มาทั้งหมด (ใครสนใจมี Package ด้านล่าง และ สอนการใช้งานฟรี)
  3. ใช้สายมึดนิดหน่อย เขียน Scraper แล้วดึงข้อมูลออกมา
  4. ทำการ Save Comment ไปที่ Google Sheets

Negative Feedback แยกเป็น 5 หมวดเลยแล้วกัน

การวิเคราะห์ จะไม่ลงไปที่ Positive | Negative นะ แต่จะแยก สิ่งที่ลูกค้า Comment ที่ไม่ชอบออกมาเป็น 5 Levels แล้วเขียนสูตรจับคำ

5 Level ที่คิดว่าแย่ในระดับ 1-5 ประกอบด้วยคำดังต่อไปนี้

Sample Data แยก Comment เอาเป็นบางส่วนนะ

  • หมายเหตุ No Idea คือไม่ตรงกับกลุ่มคำที่เราตั้งต้นไว้ ก็ไม่เป็นไร เพราะเราต้องการ Sampling ที่มันตรงออกมาเพื่อวิเคราะห์ก่อน

Data Visualization ในรูปแบบ Radar

สรุปแล้ว ข้อมูล Comment >4K Comments ไปตกที่ Level 2 และ Level 3 เป็นส่วนใหญ่ อยู่ด้านบนที่เป็น Highligt สีเหลือง นะ สำหรับข้อมูลนี้ ทาง Marketing เห็นแล้วน่าจะต้องเข้ามาปรับปรุงว่าสินค้าเรามีปัญหาตรงไหนนะครับ แต่…..

คนสนับสนุนคนชอบก็มีนะ 213 คน

213 / 2498 หรือประมาณ 8.52 %

สรุป : Customer Feedback

โดยส่วนตัวชอบออกตลาดไปสำรวจข้อมูลอยู่แล้ว การมี ข้อมูล Social data จาก Page ผู้บริโภคแล้วได้ Comment มาในระดับมากกว่าหลักพัน มีประโยชน์อย่างมากในการวัดความรู้สึกได้ทันทีประหยัดค่าใช้จ่าย และ นำไปต่อยอดได้ทันที เป็นอีก Case ที่น่าสนใจ

ต่อ.. สำหรับ Case Study นี้เป็นอีก Case ต่อจาก รับสรุปจบ…ในขั้นตอนเดียวผู้บริโภคเลือกสินค้าอะไร? อ่านต่อ

ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้ ที่ https://onlinemedia.idea2mobile.com/?p=7553

การนำพฤติกรรมผู้บริโภคที่ไป Comment ใน Page หลักใหญ่ ๆ ถือว่าเป็นหัวใจนึงของ Social Data ที่ไม่ควรมองข้าม ของผลการวิจัยทางการตลาดออกไป ถ้าเราไปทำการสำรวจเองจะเสียค่าใช้จ่าย ต่อ 1 หัวไม่ต่ำกว่า 100 บาท แต่เมื่อมี Page ใหญ่ ๆ ช่วยวัดผลความรู้สึกของ Brands ให้แล้วข้อมูลแบบนี้มีประโยชน์ต่อ Brands เป็นอย่างมาก

สำหรับ Brands ที่สนใจให้รวบรวม Comments ใน Page หลัก พร้อมสรุปผลของพฤติกรรมผู้บริโภคติดต่อ

พี่อ้วนสายมู

รับติดตาม Monitor Brand และ คู่แข่งทางการค้าข้อมูล Online และ Research offline

Service ที่มีให้บริการ

  1. ตัวแทนจำหน่าย Social Listening จาก Wisesight สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
  2. สำเนา Global Research ช่วยค่าอาหารแมว สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
  3. รับทำ Report รายงาน One Click ได้ Data-Insight ดูได้ที่ Link นี้

เรียนฟรี Social Listening ผ่าน Online ดูได้ที่ Link นี้

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมติดต่อได้ที่
พี่อ้วนสายมู
www.idea2mobile.com
wisesight zocial eye trainner
Call : 0863863896
Line id : e21eqg

ดูด Comment ใน Facebook, ผู้บริโภค, รับวิเคราะห์ Comment
Share
Facebook Twitter Pinterest Linkedin

Post navigation

ASK Wisesight A.I. ถามง่าย ๆ โควต้าได้เยอะ ง่ายต่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว
#แชมพูลดผมร่วง ผมจะได้ข้อมูลอะไรบ้าง? มาดูกันว่าผมทำข้อมูลอะไรให้ลูกค้าบ้าง…

Related Posts

  • Speech to Text

    Influencer| Kol เขาพูดถึงสินค้าเรานาทีที่เท่าไหร่ใน YouTube หาคำตอบกัน

    December 3, 2025December 3, 2025
  • dbd x wisesight

    กรมพัฒนาธุรกิจฯ จับมือ Wisesight พัฒนาเครื่องมือ ‘Social Listening’ ฟังเสียงลูกค้า

    December 2, 2025December 2, 2025
  • Deep Research VS social listening

    ใช้ Deep Research ด้วย A.I. แล้ว ทำไมต้องใช้ Social Listening Tool อีกมีคำตอบ?

    November 6, 2025November 6, 2025

Get consumer insights from social data

 

Idea2mobile.com

1.วิเคราะห์ข้อมูลจาก Social Listening ด้วย Keywords
สินค้า,แบรนด์,บริการ เพื่อฟังเสียงและหาความต้องการ ของลูกค้าเพื่อนำไปต่อยอดกลยุทธ์ทางการตลาด

2. เขียน Content Marketing ให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายใน Target กลุ่มต่าง ๆ ในการ Tie-in สินค้าและบริการ เพื่อสร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์สินค้าให้จดจำง่ายขึ้น

3. สอนและแนะนำการใช้งาน Social Listening ให้ตอบโจทย์ธุรกิจต่าง ๆ ทั้งออนไลน์ และ ในองค์กร

ติดต่อ : อนันตชัย อิทธิวรพงศ์ (พี่อ้วนสายมู)
Tel :  086-3863896
Email: anantachai@idea2mobile.com
Website : www.idea2mobile.com



สินค้าเข้าถึงกลุ่ม Facebook Group ผู้ติดตามจำนวนมาก

เจาะตลาด สินค้าผ่าน Facebook  Group 

  • Facebook Group ที่มีดูรายละเอียดได้ที่นี่ 
  • Download Proposal 

ติดต่อ : อนันตชัย อิทธิวรพงศ์ (พี่อ้วนสายมู)
Tel : 0863863896
Email: anantachai@idea2mobile.com
Website : www.idea2mobile.com

Report Euro Monitor

สนใจ Euro Monitor Report
ดูรายละเอียดได้ที่ Link นี้ 

All Rights Reserved 2022.
Proudly powered by WordPress | Theme: Refined Blocks by Candid Themes.