Case Study ที่น่าสนใจสำหรับสาย Marketing ที่ต้องการเก็บข้อมูลสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว Customer Feedback Data มาปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งตัวอย่างนี้คัดมาจาก Account ของ Page ผู้บริโภค ที่มีผู้ติดตาม 2.4 ล้านคน ที่ให้ความรู้สึกจริงของสินค้าที่ลงตลาดไปแล้ว ได้ตอบกลับมาว่ารู้สึกอย่างไร? ข้อมูลที่ได้ Real และ เป็นกันเองดี ประหยัดกว่าการลงพื้นที่ไปเก็บข้อมูล ไปดูว่าเราจะวิเคราะห์อะไรได้บ้าง?
ดึงมา 4 พันกว่า Comments ++ ดึงข้อมูลอย่างไร?

เริ่มต้นด้วยการดึง Comment มีด้วยกันหลายวิธี มีตั้งแต่
- การเป็น Admin Page แล้วเข้าไปที่ Developer Facebook แล้วดึง Comment มา
- ใช้ ZOCIAL EYE เจอ Post แล้วกด attach this post จะมี Comment ของ Post มาทั้งหมด (ใครสนใจมี Package ด้านล่าง และ สอนการใช้งานฟรี)
- ใช้สายมึดนิดหน่อย เขียน Scraper แล้วดึงข้อมูลออกมา
- ทำการ Save Comment ไปที่ Google Sheets
Negative Feedback แยกเป็น 5 หมวดเลยแล้วกัน
การวิเคราะห์ จะไม่ลงไปที่ Positive | Negative นะ แต่จะแยก สิ่งที่ลูกค้า Comment ที่ไม่ชอบออกมาเป็น 5 Levels แล้วเขียนสูตรจับคำ
5 Level ที่คิดว่าแย่ในระดับ 1-5 ประกอบด้วยคำดังต่อไปนี้

Sample Data แยก Comment เอาเป็นบางส่วนนะ
- หมายเหตุ No Idea คือไม่ตรงกับกลุ่มคำที่เราตั้งต้นไว้ ก็ไม่เป็นไร เพราะเราต้องการ Sampling ที่มันตรงออกมาเพื่อวิเคราะห์ก่อน

Data Visualization ในรูปแบบ Radar

สรุปแล้ว ข้อมูล Comment >4K Comments ไปตกที่ Level 2 และ Level 3 เป็นส่วนใหญ่ อยู่ด้านบนที่เป็น Highligt สีเหลือง นะ สำหรับข้อมูลนี้ ทาง Marketing เห็นแล้วน่าจะต้องเข้ามาปรับปรุงว่าสินค้าเรามีปัญหาตรงไหนนะครับ แต่…..
คนสนับสนุนคนชอบก็มีนะ 213 คน
213 / 2498 หรือประมาณ 8.52 %

สรุป : Customer Feedback
โดยส่วนตัวชอบออกตลาดไปสำรวจข้อมูลอยู่แล้ว การมี ข้อมูล Social data จาก Page ผู้บริโภคแล้วได้ Comment มาในระดับมากกว่าหลักพัน มีประโยชน์อย่างมากในการวัดความรู้สึกได้ทันทีประหยัดค่าใช้จ่าย และ นำไปต่อยอดได้ทันที เป็นอีก Case ที่น่าสนใจ
ต่อ.. สำหรับ Case Study นี้เป็นอีก Case ต่อจาก รับสรุปจบ…ในขั้นตอนเดียวผู้บริโภคเลือกสินค้าอะไร? อ่านต่อ

ใครสนใจอ่านเพิ่มเติมได้ ที่ https://onlinemedia.idea2mobile.com/?p=7553
การนำพฤติกรรมผู้บริโภคที่ไป Comment ใน Page หลักใหญ่ ๆ ถือว่าเป็นหัวใจนึงของ Social Data ที่ไม่ควรมองข้าม ของผลการวิจัยทางการตลาดออกไป ถ้าเราไปทำการสำรวจเองจะเสียค่าใช้จ่าย ต่อ 1 หัวไม่ต่ำกว่า 100 บาท แต่เมื่อมี Page ใหญ่ ๆ ช่วยวัดผลความรู้สึกของ Brands ให้แล้วข้อมูลแบบนี้มีประโยชน์ต่อ Brands เป็นอย่างมาก
สำหรับ Brands ที่สนใจให้รวบรวม Comments ใน Page หลัก พร้อมสรุปผลของพฤติกรรมผู้บริโภคติดต่อ
พี่อ้วนสายมู
รับติดตาม Monitor Brand และ คู่แข่งทางการค้าข้อมูล Online และ Research offline

Service ที่มีให้บริการ
- ตัวแทนจำหน่าย Social Listening จาก Wisesight สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
- สำเนา Global Research ช่วยค่าอาหารแมว สั่งซื้อได้ที่ Link นี้
- รับทำ Report รายงาน One Click ได้ Data-Insight ดูได้ที่ Link นี้
เรียนฟรี Social Listening ผ่าน Online ดูได้ที่ Link นี้

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมติดต่อได้ที่
พี่อ้วนสายมู
www.idea2mobile.com
wisesight zocial eye trainner
Call : 0863863896
Line id : e21eqg