Beginning 101 เริ่มต้นใช้งาน Social Listening.

บทที่ 1 :เข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล

บทที่ 1. สำหรับการแบ่งปันมุมมองประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลจาก Social Data และ การลงไปในพื้นที่จริง Servey เพื่อต้องการหาพฤติกรรมของผู้บริโภค หรือ Insight Customer ในความต้องการของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทำให้เห็นว่า พื้นฐานแรกเลยที่เราควรจะเข้าใจก่อนจะลงมือไปใช้เครื่องมือต่าง ๆ นั้นเราควรเข้าใจพื้นฐานหรือแหล่งที่มาของข้อมูลเป็นอันดับแรกก่อน

1.1.แหล่งที่มาของข้อมูลบนโลกออนไลน์

ข้อมูล หรือ ศัพท์จะเรียกคำว่า Data บางคนก็เรียกว่า Raw Data ดาต้าดิบ ที่เรานำมาวิเคราะห์นั้น โดยส่วนใหญ่ก็จะประกอบไปด้วย ข้อมูล 2 ชนิดด้วยกัน

1.Data Structured ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ยอดขาย, รายชื่อพนักงาน, รายชื่อสินค้า อื่น ๆโดยส่วนใหญ่ก็จะเก็บกันในรูปแบบของ Database มีด้วยกันหลากหลายโปรแกรม เช่น SAP, Oracle แล้วการใช้งานอาจจะ export ออกมาวิเคราะห์ เช่น Excel เป็นต้น

2. Unstructured Data ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ,รูปภาพ ,เสียง , Code , Sensor จะพบเจอใน Social network ในแต่ละวัน ถ้าข้อมูลจำนวนมาก ๆ มารวมกัน จะเรียกว่า Big Data ซึ่งนับวันข้อมูลแบบนี้จะมีมากขึ้นทุกวัน มากขนาดไหน ลองมาดูใน 1 นาที มีการพูดถึงบนโลกออนไลน์จำนวนเท่าไหร่

เมื่อเราเข้าใจแล้วว่าแหล่งข้อมูล ที่จะต้องทำการวิเคราะห์ ของเรานั้นจะมาในรูปแบบ Unstructured Data หรือข้อมูลจำนวนมากในโลกออนไลน์ สิ่งที่เราจะต้องมองหาคือ Tool เครื่องมือที่ช่วยรวบรวมข้อมูลที่เกิดขึ้น โดยอาศัยสิ่งที่เราต้องการอยากจะรู้ ที่เรียกว่า Keyword , Hashtag เป็นตัวตั้งต้นให้ดึงข้อมูลเข้ามาในระบบโดยแบ่งที่มาให้ชัดเจนว่ามาจากช่องทางไหน ?

1.2.เครื่องมือที่นำมาจัดการกับ ข้อมูล Unstructured Data

การนำเครื่องมือที่มาจัดการกับ Unstructured Data มีด้วยกันมากมาย แต่ 1 ในเครื่องมือที่จัดการข้อมูลบนโลกออนไลน์มากที่สุด เราจะเรียกว่า Social Listening Tool ซึ่งเครื่องมือนี้มีผู้พัฒนาด้วยกันทั้งในประเทศไทย และ ต่างประเทศ

Source : Martech Expo 2023

สำหรับเครื่องมือในประเทศไทยที่มี Social Listening Tool ให้บริการเช่น

Wisesight ให้บริการในนามของ Zocial Eye ดู reviews เบื้องต้น
Insight ERA ให้บริการในรูปแบบ DOM เป็นต้น

สำหรับเครื่องมือของต่างประเทศ Social media monitoring and analytics

Brand ที่ให้บริการ
Awario	Twitter, Facebook, YouTube, Instagram, Reddit, news, blogs, forums, the web.	$29-299/mo	7 days
BrandMentions	Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, Linked In, Reddit, Pinterest, the web.	$99-499/mo	7 days
Keyhole	Twitter, Instagram, Facebook, YouTube.	$49-199+/mo	7 days
BuzzSumo	Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest, Amazon, Quora, and Reddit.	$99-499+/mo	30 days
Talkwalker	Facebook, Flickr, LinkedIn, YouTube, Twitter, Instagram, news, blogs, and forums.	$9,000/year	—
Mediatoolkit	Facebook, Twitter, YouTube, websites, forums, blogs, and comments.	$117-1100+/mo	7 days
Brand24	Facebook, Twitter, Instagram, blogs, forums, news, video platforms, and the web.	$49-199+/mo	14 days
YouScan	Twitter, Facebook, Instagram, YouTube, blogs, forums, the web.	$12 000+/year	—
Social media monitoring and publishing
Mention	Twitter, Facebook, Instagram, blogs, forums, and the web.	$29-450+/mo	14 days
Sprout Social	Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, Pinterest.	$99-249/mo	30 days
Agorapulse	Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, LinkedIn.	$99-199+/mo	30 days
Mentionlytics	YouTube, Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest, news sites, the web.	$99-299+/mo	14 days

1.3. Social Listening Tool รวบรวมข้อมูลแล้วให้การวิเคราะห์ข้อมูลอะไรได้บ้าง?

A. Total Volume keyword จำนวนข้อความที่ดึงเข้ามาในระบบทั้งหมด

ภาพรวมของ Keywords ทั้งหมดแสดงผลในรูปแบบ Dashobard ด้วย Graph Data Visualization แสดงจำนวนข้อมูลที่เก็บมาในแต่ละช่องทาง เช่น Facebook, Twitter, Instagram, Youtube,TikTok, Website / Blog, หรือ Forum ในแต่ละช่องทางมีจำนวนเท่าไหร่

Mention คือ จำนวน Post หรือ Comment ที่มี keyword ที่เราต้องการอยู่ในนั้นแล้วถูกจับมาใส่ในระบบจะนับเป็น 1 ข้อความ

Engagement คือ จำนวน Post หรือ Comment ที่มีการแสดงความรู้สึก Like / Love / Shae / Emo😊jicon และ Comment จับมารวมกัน

B. Time Frame by Channel สามารถดูเพิ่มเติมในช่วงระยะเวลา,วัน,เดือน,สัปดาห์ (ตามระบบที่ตั้งไว้ในการเก็บข้อมูล)

C.Total Keyword-Share Of voice มีประโยชน์ในการบอกสัดส่วนว่า Keyword ที่เราสนใจบนโลกออนไลน์ที่มีการพูดคุยกันนั้น ระบบได้นำข้อมูลเข้ามาแล้วแต่ละ Keywords มี Share of voice แบ่งออกมาเป็นสัดส่วน % เพื่อจะวัดหรือเปรียบเทียบกันได้

D. Word Cloud และ Hashtag ข้อความที่นำเข้ามาในระบบนั้น จะถูกการตัดคำด้วยคณิตศาสตร์ ซึ่งจะเป็นงานของ Data Science ทำการตัดข้อความใดที่มีการพูดกันมากที่สุด จะแสดงออกมาในรูปแบบ Word Cloud / # Hashtag การแสดงผลก็จะแสดงเป็นตัวหนา ให้เราสามารถดูความแตกต่างได้

E. Top post by channel เอาไว้ดูว่าใน Keyword ที่เราค้นหานั้น Channel ใด หรือ Page ใดที่มีการ Post Content เกี่ยวกับ Keyword นั้น และ ได้รับการ Share / Like / Love มากที่สุด

F. Sentiment ความรู้สึกจะมีด้วยกัน 3 ประเภท ถ้าเป็นบวกหรือความรู้สึกดี จะเป็น (Positive), ความรู้สึกกลาง ๆ จะเป็น (Neutral) และ ความรู้สึกที่เป็นลบ จะเป็น (Negative)

G. Users Comment คือการแสดงความคิดเห็นที่มีต่อ Post หรือ เจ้าของ Page ซึ่ง User comment จะมีสมาชิกเข้ามากด Engagement ได้ อาจจะมี เป็น Top User Comment

H. การ Sort หรือ ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อค้นหาสิ่งที่เราต้องการในข้อมูลที่มีการดึงเข้ามาในระบบแล้ว รวมถึงการนำ Data ออกจากระบบ Export

ทั้งนี้ระบบของ Social Listening Tool ยังมีเครื่องมือต่าง ๆ ที่จะไปประยุกต์การใช้งานในแง่มุมต่าง ๆ ได้อีกมากมาย โดยจะอธิบายใน Case Study ต่าง ๆ บทความต่อ ๆ ไป

1.4. Servey บริการเก็บแบบสอบถามจากออนไลน์เพื่อการตัดสินใจ

นอกจากการรวบรวมข้อมูลบนโลกออนไลน์แล้ว การใช้ข้อมูลจากการ Servey ตอบแบบสอบถามก็จะเป็นการได้แหล่งที่มาของข้อมูลที่เชื่อถือได้อีก 1 แหล่งที่นิยมใช้งานกัน ดูรายละเอียด

สรุปพื้นฐาน ใน Beginning 101 เข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล

ที่มาของข้อมูล คือ พื้นฐานเบื้องต้นก่อนที่เราจะเข้าไปทำการวิเคราะห์ข้อมูล ถ้าได้ข้อมูลที่ไม่ดีมาผลลัพธ์ของข้อมูลที่นำเสนอออกไปก็จะไม่ดีด้วยเช่นนั้น ในบทนี้เราจึงขอสรุปไว้ประมาณนี้

• แหล่งที่่มาของข้อมูล (Data Source) ว่ามีข้อมูลจากแหล่งไหนบ้าง และ ข้อมูลที่เรานำมาวิเคราะห์ใน Social Listening นั้นใช้ข้อมูลอะไร
• เครื่องมือในการนำเข้าของข้อมูล (Social listening tool) มีทั้งของในประเทศและต่างประเทศ ขึ้นอยู่กับการใช้งาน
• ผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องมือ Social Listening

ทั้งหมดที่เขียนก็เป็นหลักการเบื้องต้นของการใช้ Social Listening ก่อน ในการปูพื้นฐานให้เข้าใจก่อนจะลงมือไปใช้ Tool ของแต่ละบริษัทที่ผลิตออกมา บทความต่อไปจะเริ่มพาไปลงลึกเกี่ยวกับการใช้งานโดยการเจาะลึกมากขึ้น อย่าลืมติดตามกันนะครับ

พี่อ้วนสายมู
ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูล
www.idea2mobile.com