Beginning 101 เริ่มต้นใช้งาน Social Listening.

บทที่ 3. เข้าใจพื้นฐานของเครื่องมือ

พื้นฐานของการใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของ Social Listening Tool ไม่ว่าจะเป็นของผู้พัฒนาในประเทศไทย หรือ ของต่างประเทศ เท่าที่เคยใช้งานมาแล้วนั้นจะมีเครื่องมือคล้าย ๆ กัน จึงจำเป็นที่จะต้องเข้าใจพื้นฐานของ เครื่องมือเริ่มต้นก่อน ที่จะเข้าไปหา Insight ต่าง ๆ ที่ระบบให้มาเราไปเริ่มกันทีละ Step ดังนี้

1.Keyword คือ

Keywords คือ สิ่งที่ต้องการข้อมูลมาเพื่อทำการวิเคราะห์ ซึ่งจะตั้งค่าในรูปแบบ ข้อความ,คำ,วลี,ประโยค และข้อมูลอื่น ๆ ที่มีการพูดถึงบนโลกออนไลน์ โดยจะมีรูปแบบดังนี้

Word or Phrase คือ คำตรงตัว,วลี,คำต่าง ๆ ที่แสดงถึงความหมายในบริบทที่ต้องการ
Hashtag หรือ #แฮชแท็ก ป้ายกำกับข้อความ หรือ #แคมเปญ ที่กำลังพูดถึง
Username or Page Name คือ ชื่อเพจ หรือ Username ที่เรากำลังสนใจติดตาม

หมายเหตุ : การใส่ Keyword บางระบบจะมีคำว่า Main Keyword คือคำหลัก และ Sub Keyword คือคำรอง เช่นของ Zocial Eye นั้นให้ความหมายในการค้นหา เช่น Main Keyword (Brand) Sub Keyword (Product) คือ Brand ที่พูดถึงในโลกออนไลน์ มีสินค้าอะไรบ้างที่ถูกพูดถึงมากที่สุดเป็นต้น

1.1. การใช้เครื่องหมาย + Union

เครื่องหมาย + หรือ การ Union คำในประโยค คือการหา 2 คำแยกออกจากกัน เช่น มือถือ+Iphone จะมีความหมายให้ไปคนที่พูดถึงมือถือ และ Iphone โดยที่ไม่ต้องเขียนติดกัน แต่อยู่ในประโยคเดียวกัน

1.2. Exclude Keyword คือ

Exclude Keyword คือ สิ่งที่ไม่ต้องการให้ระบบนำข้อมูลเข้ามา เช่น คำ,วลี (Word or Phrase), Hashtag , Username or Page Name เช่น (ถ้าไม่ต้องการให้ระบบคำว่า สินค้ามือสอง,ก็สามารถใส่ exclude “ขายมือสอง”) เป็นต้นห

2. Time Frame : ช่วงของระยะเวลาของข้อมูล

Time Frame คือ ระยะเวลาที่เราต้องการกำหนด จะมีระยะเวลาเริ่มต้น ไปจนถึงระยะเวลาสิ้นสุด หรือ ว่าต้องการให้เรา Monitor แบบ Always ตลอดระยะเวลา สำหรับ Time Frame ใน Social Network นั้น จะสามารถตีความหมายตั้งแต่

ระยะวัน Day (ในแต่ละวัน) Keyword ที่เราต้องการค้นหานั้น ในแต่ละวันมีคนพูดถึงมีแนวโน้มเป็นอย่างไร

ระยะวัน Week (ในแต่ละสัปดาห์) Keyword ที่เราต้องการค้นหานั้น ในแต่ละสัปดาห์มีคนพูดถึงมีแนวโน้มเป็นอย่างไร

ระยะวัน Month (ในแต่ละสัปดาห์) Keyword ที่เราต้องการค้นหานั้น ในแต่ละเดือนมีคนพูดถึงมีแนวโน้มเป็นอย่างไร

3. SOV Share Of Voice สัดส่วนของ Keyword ในแต่ละช่องทางออนไลน์

สัดส่วนของ Keyword ที่ดึงเข้ามาในระบบประกอบไปด้วยจำนวนข้อมูลกี่เปอร์เซ็นต์

4. Word Cloud & Hashtag Cloud

Keyword Cloud & Hashtag Cloud เป็นระบบ Model ของ Data Science ที่นำข้อความที่ได้รวบรวมมาแล้วมาทำการแต่งตัดคำ แล้วทำให้ดูว่า ถ้าคำที่ตัดมาแล้ว มีจำนวนนับมาก ๆ ให้แสดงเป็นตัวหนา มีประโยชน์ให้เราดูว่า ทุก Content ที่รวบรวมมาแล้ว เขาพูดถึงเรื่องไหนเป็นเรื่องเด่น และยังมี Keywords อะไรอีกที่นอกจากพูด Keyword นี้แล้วยังพูดถึง Keyword อื่น ๆอีก

5. Sentiment : ความรู้สึกมีด้วยกัน 3 ระดับ Positive,Negative ,Neutral

Sentiment ความรู้สึกว่า ชอบ ไม่ชอบ เฉย ๆ ซึ่งเป็น Model ของ Data Science ในการนำขัอความที่ได้ทำการรวบรวมมาแล้วทำการวิเคราะห์ว่า ข้อความนี้เป็น ข้อความเชิงบวก Positive หรือ Negative เป็นข้อความเชิงลบ

สรุปพื้นฐาน ใน Beginning 101 บทที่ 3. เข้าใจพื้นฐานของเครื่องมือที่จำเป็นต้องใช้ทุกแคมเปญ ที่ประกอบไปด้วย

• Keywords รวมถึง Exclude Keywords, Exclude Channels
• Time Frame Analysis ประกอบไปด้วยระยะ Day, Week, Month
• SOV Share Of Voice สัดส่วนการพูดคุยบนโลก ออนไลน์
• Keyword Cloud & Hashtag Cloud การตัดคำแบ่งคำที่มีการพูดคุยกันมากที่สุด
• Sentiment ระบบที่จับข้อความแล้วเข้าไปวัดความรู้สึก ว่า ข้อความนั้นเป็นบวก Positive, Negative หรือ Neutral

สำหรับการเจาะลึกในเครื่องมือไว้ติดตามในบทความต่อไป อย่าลืมติดตามกันนะครับ

พี่อ้วนสายมู
ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูล
www.idea2mobile.com