เข้าใจลูกค้าด้วย Model Preditive เพื่อคาดการณ์อนาคต
Social Listening ตายแล้วหรือยัง ในวันที่ A.I. ทำได้ทุกอย่าง?
เครื่องประดับ “เพชร”หรือ Diamond ใน Social Listening มี Data-Insight อะไรบ้าง?
5 ขั้นตอนวิเคราะห์ Data-Insight จาก Facebook Group เพื่อหาความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า
2026 AI Predictive + Social Listening: เมื่อการ “ฟัง” บอกเราได้ว่าลูกค้าต้องการ ‘โช๊ค’ แบบไหนก่อนที่เขาจะถาม
2026 Social Listening + NLP A.I. เปลี่ยนมุมมองในการเข้าใจผู้บริโภคอย่างสิ้นเชิง
AI Market Intelligence: วัด Market Share ของจริงจากลานจอดรถ – เมื่อ Data ออนไลน์อาจไม่ใช่คำตอบสุดท้าย
Comment จาก Facebook Group คือ Customer Narrative ที่ดีที่สุด
เศรษฐกิจเข้าช่วงวิกฤติ การใช้ Social Data ยิ่งจำเป็นต่อการดูพฤติกรรมของผู้บริโภค
Model Preditive สร้างข้อมูลจาก Euro Monitor+Social Data ประเมินกลยุทธ์ทางการตลาดพร้อม Case Study
CHEAT DAY วันนี้มีอะไรจาก Wisesight ที่จัดให้สำหรับลูกค้า
เมื่อก่อนเราทำ Social Listening กันยังไงครับ? คำตอบคือ “นั่งนับ” ครับ นับว่าแบรนด์ถูกพูดถึงกี่ครั้ง กระแสบวกหรือลบ แล้วสรุปลงรายงานว่า “เดือนนี้ Mention เพิ่มขึ้น 20%” คำถามคือ ตัวเลข 20% นั้น บอกอะไรคุณจริงๆ? มันบอกแค่ “อดีต” ครับ เป็นกระจกมองหลังที่เล่าว่าเกิดอะไรไปแล้ว แต่ไม่เคยบอกว่าพรุ่งนี้ลูกค้าจะต้องการอะไร และนี่คือกับดักที่นักการตลาดไทยติดอยู่มานานเกินไป
“เพชร” หรือ “Diamond” ยังเป็นที่ต้องการของคนโดยทั่วไปไหม? แล้วในตลาดปัจจุบัน ผู้เล่นในตลาดหลักของประเทศไทย ที่เรานำข้อมูลจากการพูดคุยในโลกออนไลน์ Social Data มาหา Data-Insight ณปัจจุบัน ความสนใจของคนต้องการเพชรยังคงอยู่ในสถานะ ช่วงเวลาใด เพชรรูปแบบใดที่ตลาดต้องการ รวมถึงโอกาสของการเจาะตลาด Locations ไหนที่เาพูดคุยและ แนะนำกันมากที่สุด เพชรอยู่ใน โอกาสสถานะแบบไหนที่คนต้องการซื้อ ? แหวนแต่งงาน,การหมั้น, แหวนคู่ ยังคงอยู่ในสถานะของการซื้อไว้แลกเปลียนแทนใจซึ่งกันและกันในพิธีต่าง
ในยุคที่ AI ครองเมือง เรายังจำเป็นต้องมานั่งดู Facebook Group อยู่อีกไหม? คำตอบของผมคือ “จำเป็นอย่างยิ่ง” เพราะ Facebook Group คือ ‘เหมืองทอง’ ของ Customer Voice ที่เรียลที่สุด ลึกที่สุด และที่สำคัญ… คู่แข่งของคุณมักจะขี้เกียจเกินกว่าจะเข้ามาขุดมันครับ 5 ขั้นตอนที่ผมใช้ในการวิเคราะห์ Facebook Group
ในโลกการตลาดปี 2026 คำว่า “Social Listening” กำลังถูกนิยามใหม่ครับ จากเดิมที่เราแค่ ‘ฟัง’ ว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์เราอย่างไร (Reactive) มาสู่ยุคที่ AI กลายเป็นผู้เล่าเรื่อง (Narrator) และ การทำนาย (Predictor) ที่แม่นยำ ทำไม “Keyword” ถึงไม่พออีกต่อไป? Case Study : เมื่อลูกค้าบ่นเรื่อง
หูฟัง Earbud ถ้าวันนี้เจ้าของสินค้าไม่ว่าจะนำเข้ามาจำหน่าย หรือ ว่าเป็น Brand สินค้าและบริการที่จำหน่ายให้กับลูกค้า Social Listening จะช่วยบอกอะไรที่เป็นประโยชน์ และเข้าถึง Data Insight เพื่อนำมาใช้งานในปัจจุบันได้บ้าง วันนี้จะมาเล่าให้ฟัง Market Segmentations หูฟังคนใช้คนซื้อ เราแบ่งอย่างไร? Social Listening ที่ผนวกเข้ากับ NLP A.I. (Natural
พอดีช่วงนี้รับบทบาท ของการ Research “โช๊ครถจักรยานยนต์” น่าจะมีบทความนึงใน Blog นี้ Facebook Group วิเคราะห์ Customer Narrative สำหรับคนที่ยังไม่ได้อ่านสามารถอ่านได้จากบทความนี้ Link วันนี้เรามาดูยอดขายจริง Market Share จริงจากลานจอดรถตามห้างดูว่า Data ออนไลน์อาจไม่ใช่คำตอบสุดท้าย ของจริงจะบอกว่า Brand ไหนคือคนที่เขาไปติดตั้งกัน ลูกค้าใช้งานจริงบนท้องถนน เขาใช้ยี่ห้ออะไร?
เพราะเสียงจาก Customer ที่ได้พูดออกมาจากการแสดงความคิดเห็น คือ เสียงจากประสบการณ์จริง ๆ มักจะไม่ค่อยได้จาก Facebook Page แต่มักจะได้จาก Facebook Group ที่เข้าไปแสดงความคิดเห็นเป็นส่วนใหญ่ หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลมาหลาย Category เห็น Data-Insight ที่มีประโยชน์เลยเก็บมาเล่าใน Blog เราจะได้อะไรจาก Facebook Group บ้าง? Pain Point
“Social Listening” → “Decision Intelligence” เสียงจากลูกค้า จะบอกได้ว่าจะต้องทำอะไรต่อ และ คาดการณ์ว่า จะกระทบกับ Brand อย่างไร Keywords สินค้า ราคาแพง,สินค้าปรับราคา,น้ำมันปรับราคาขึ้น คือผลกระทบของคนส่วนใหญ่ ข้อความต่าง ๆ ที่มีการพูดถึงบนโลกออนไลน์ จะบ่งบอกได้ว่า ณ ตอนนี้คนส่วนใหญ่กังวล,การใช้ชีวิตอย่างไรต่อ การใช้ ZOCIAL EYE
